豆包大模型 1.6 发布 ，懂火大会代AI 云原生全栈服务晋级 ，山引火山引擎这场大会干货太多 。披荆
曩昔几年，斩棘生成式 AI 引发的共赴全球浪潮加快了人工智能在千行百业规划化落地运用的进程 。而跟着技能的懂火大会代继续前进 ，咱们也正在从生成式 AI 迈向愈加智能、山引自主的披荆 Agentic AI 年代 。这标志着人工智能进入能推理 、斩棘规划和举动的共赴新阶段 。依据 Market.us 的懂火大会代猜测 ，全球 AI Agent 商场规划有望在 2033 年逾越 1300 亿美元 。山引
Agentic AI 不只在消费范畴展现了巨大潜力 ，披荆更在企业运用中显现出其共同的斩棘价值，一起也让很多企业面临史无前例的共赴机会和应战 。如安在 Agentic AI 的浪潮中找准方向 、披荆斩棘 ，也成为职业中备受重视的论题 。艺人这 ，刚刚闭幕的 2025 火山引擎 Force 源动力大会或许能给咱们带来一些启示 。
就在 6 月 11 日至 12 日 ，火山引擎 Force 大会在北京国家会议中心举行 。作为字节跳动旗下的云服务与 AI 渠道 ，火山引擎环绕最新发布的豆包大模型 1.6 、多模态视频生成模型 Seedance 1.0 Pro，以及最新晋级的 AI 云原出产品体系 ，展现了从大模型到 Agent 开发的全链路计划 。大会一系列产品 、技能与场景事例 ，也再次引发职业对 Agent 年代怎么“落地”的考虑 。
豆包大模型 1.6 发布 ，模型才能继续进化 ，归纳实力抢先 。
在大会主论坛的开场讲演中 ，字节跳动 CEO 梁汝波表明：字节跳动努力成为立异科技公司，会坚决长时刻投入 ，寻求智能打破 ，服务工业运用 。经过火山引擎 ，继续把新模型 、新技能开放给企业客户 。
一起 ，火山引擎总裁谭待也表明 ：“大模型自身也在飞速进化 ，从感知 AI ，到生成式 AI ，再到 Agentic AI 。咱们期望大模型不再只是完结信息的辨认 、处理和生成 ，而是能够自主推理 、规划举动并履行使命 ，然后成为构建杂乱事务闭环的智能体 。”。
两位高管的讲话 ，均提醒了大模型在当时 AI 展开进程中的关键作用与演进方向 ，一起也会集归纳了火山引擎豆包大模型的进化和晋级方向 。
是的 ，此次大会的一大亮点 ，便是豆包大模型 1.6 的继续进化 。
全新发布的豆包大模型 1.6 系列由三个模型组成 ，能够为企业供给多样化挑选 ：
doubao-seed-1.6：All-in-One 的归纳模型 ，是国内首个支撑 256K 上下文的考虑模型 ，支撑深度考虑、多模态了解 、图形界面操作等多项才能。支撑挑选敞开或封闭深度考虑 、自适应考虑三种方法 ，其间自适应考虑方式可依据提示词难度自动决议是否敞开考虑 ，打气作用的一起大幅削减 tokens 耗费。
doubao-seed-1.6-thinking：豆包大模型 1.6 系列在深度考虑方面的强化版别；在代码 、数学 、逻辑推理等根底才能进步一步打气；支撑 256K 上下文。
doubao-seed-1.6-flash ：豆包大模型 1.6 系列的极速版别 ，支撑深度考虑 、多模态了解 、256K 上下文；推迟极低 ，TOPT 仅需 10ms；视觉了解才能比肩友商旗舰模型 。
依据介绍 ，豆包 1.6 模型发表的多项威望测评成果。在杂乱推理 、比赛级数学 、多轮对话和指令遵从等测验集上 ，豆包 1.6-thinking 的表现已跻身全球前列 。
一起 ，豆包 1.6 系列模型支撑多模态了解和图形界面操作 ，能够了解和处理实在世界问题 。此前 ，豆包 1.5 的多模态才能在 60 个揭露评测基准中获得 38 项最佳成果 ，已广泛运用在电商识图 、自动驾驶数据标示、门店巡检等场景 。图形界面操作才能则让豆包 1.6 进一步具有“举动力” 。
依据现场演示的事例 ，豆包 1.6 可自动操作浏览器完结酒店预订 ，辨认购物小票并整理成 Excel 表格等使命 。
还有便是 ，豆包视频生成模型 Seedance 1.0 pro 也在火山引擎 Force 大会露脸 。该模型支撑文字与图片输入 ，可生成多镜头无缝切换的 1080P 高品质视频，主体运动稳定性与画面天然度较高 。
在世界闻名评测榜单 Artificial Analysis 上 ，Seedance 在文生视频 、图生视频两项使命上均排名首位 ，逾越 Veo3 、可灵 2.0 等优异模型 。
在职业运用的深度与广度上 ，豆包大模型相同成果斐然 。现在，豆包大模型与火山引擎 AI 云现已渗透到手机制作 、轿车 、金融 、教育等多个职业 ：
在消费电子职业 ，全球 Top10 手机厂商中有 9 家正在深度协作 。
在轿车范畴 ，豆包大模型掩盖了从智能座舱到营销 、再到自动驾驶数据标示的全流程场景 。据官方泄漏 ，有多半干流轿车品牌挑选与火山引擎协作进行 AI 晋级 。
在金融职业 ，包括华泰证券 、国信证券等在内的很多券商，以及招商银行 、浦发银行 、民生银行等 70% 的体系重要性银行 ，都在运用豆包大模型做智能营销 、投研投顾、客户服务等运用 。
在教育职业 ，豆包大模型为北京大学 、浙江大学 、南开大学等逾越一半的 985 高校供给科研辅佐 、教育服务 、师生办理等支撑 。
・在 AI for Science 方面，火山引擎与比亚迪、科研机构等协作，经过 AI 技能助力材料科学 、生物医药和电池研制，推进更多科研成果落地。
数据是更有力的证明 。自上一年 5 月初次正式对外发布以来，豆包大模型的日均 tokens 运用量从开始的约 1200 亿快速增加 ，到 2023 年 3 月打破 12.7 万亿 ，再到本年 5 月底的 16.4 万亿 。IDC 数据显现 ，在跌落公有云大模型调用商场中 ，豆包大模型已位居榜首 ，比例约 46.4% 。
运用本钱降至 1/3 ，助力处理 Agent 规划化难题。
此外值得重视的，是豆包大模型 1.6 运用本钱的下降 。在 AI Agent 蓬勃展开的当下 ，规划化落地面临着许多应战，其间模型价格过高成为了限制企业展开的一大瓶颈 。据职业调查 ，企业级 Agent 的实践运用本钱压力巨大 ，单个 Agent 每日 token 耗费本钱可达 20 美元 ，这无疑给企业的投入与展开带来了沉重负担 。
火山引擎总裁谭待在发布会上着重 ：“咱们期望不断经过技能立异 ，做好 AI 普惠。正如上一年豆包 1.0 敞开了大模型规划调用相同 ，我也信任豆包 1.6 和区间定价的新方式，能够让多模态深度考虑得到更广泛的调用 ，让 Agents 的大规划运用进一步加快 。” 。
根据这一理念 ，火山引擎经过深度技能优化 ，推出了豆包大模型 1.6 的立异定价方式 ，精准匹配企业需求散布 ，完结了本钱与功用的两层打破 。
豆包大模型 1.6 经过推理调度优化，选用分桶调度战略，将 80% 的恳求导向 0 - 32K 区间，充分使用短文本处理的高并行性 ，极大地打气了功率 ，下降了单位本钱。
在多模态原生支撑方面，用户无需额定付费即可调用图文 、视频等多模态才能 ，且具有深度考虑推理才能 ，为用户供给了更为丰厚 、强壮的功用体会。
此外，依托火山引擎与字节跳动国内事务并池的规划效应 ，同款 GPU 装备价格低于职业平均水平 ，进一步下降了企业的运用本钱 。
经过这一系列立异举动，豆包 1.6 的定价战略完结了对职业定价逻辑的重构 。以企业运用量最大的 0 - 32K 输入区间为例 ，豆包 1.6 的输入价格为 0.8 元 / 百万 tokens 、输出 8 元 / 百万 tokens ，归纳本钱仅为豆包 1.5 深度考虑模型或 DeepSeek R1 的三分之一 。
这种价格优势不只加快了 Agent 的规划化运用 ，推进了多模态深度考虑功用在客服 、数据剖析等场景的广泛郁闷 ，更为职业供给了一种全新的、科学的本钱核算规范 ，引领了 AI 云原生的商场展开方向。
AI 云原生全栈服务发布，让 Agent 走进企业出产体系。
本届大会的另一个焦点 ，火山引擎发布的 AI 云原生全栈服务 ，全体来说能够归纳为“模型 + AI 云原出产品” ，并明晰以“Agent 构建”为中心导向 ，协助企业根据大模型建立自己的 Agent ，从而完结规划化商业运用 。
简而言之 ，面临 Agent 普遍存在“考虑深度不行” 、“多模态适配不完善” 、“东西调用才能缺失” 、“调用本钱昂扬”四大问题 ，火山引擎期望从模型 、云渠道 、开发东西以及笔直运用等多层面协同发力 ，给出一套主打“出产级”的 Agent 处理计划 。
在大会上 ，字节跳动技能副总裁洪定坤也共享了对 Agent 未来形状的观点 。他以为，跟着大模型在对话 、规划 、东西调用 、考虑等维度继续演进 ，Agent 将从“被迫东西”晋级为“自动履行者” ，完结更为杂乱的使命 。洪定坤指出 ，新版别的豆包 1.6 在编程辅佐等才能上也有杰出打气 ，并已接入字节跳动内部的 AI 编程产品 TRAE 进行测验；依照计划 ，后续将推送给更多用户 。
现在 ，火山引擎 AI 云原生计划供给了包括 PromptPilot 智能提示东西 、AI 常识办理体系 、多模态数据湖、Agent 开发渠道 、AICC 隐私核算 、大模型运用防火墙 ，以及一系列 AI Infra 根底套件（AgentKit 、TrainingKit 、ServingKit）等服务 ，并经过一站式办理与调度渠道 MCP 弥合开发者与底层模型的距离 。
比方在安全基建方面 ，火山引擎发布的 AI 私密核算（AICC），经过硬件可信环境与全密文核算这一两层保障机制 ，为企业数据隐私保驾护航。联想与火山引擎协作打造的国内首个 PC 端可信 AI 密态核算计划 ，正是根据 AICC 技能，成功将天禧个人超级智能体的安全才能从终端延伸至云端 ，完结了“无网安全 ，有网相同安全”的杰出作用 。一起 ，大模型运用防火墙根据十六万亿 Tokens 防护经历 ，能够以低推迟阻拦歹意进犯，已为银联 、长安轿车等很多职业客户供给了牢靠的安全防护服务 。
再比方 PromptPilot 智能提示东西能够交互式拆解需求 ，自动生成并优化提示词 ，有用处理了含糊需求转化的难题，一起支撑多模态使命 ，经过东西调用链大幅打气了杂乱使命的处理功率 。
还有 AI 常识办理体系 ，交融了文本 、视频等多模态数据，为企业构建了专属常识库 ，可实时调用更新 ，并能生成交互式推理计划，支撑用户动态批改，为企业的常识办理与决议计划供给了有力支撑 。veRL 强化学习结构则完结了高功用散布式练习 ，算力使用率打气 30% ，一起供给低门槛 Serverless 服务，使非技能人员也能快速创立练习使命 ，如在物流途径优化等实践场景中发挥了重要作用 。
MCP 协议与开发渠道打通了 200 + 东西与云服务 ，完结一键调用 ，加快了开发进程，HiAgent 2.0 则完结了低代码 + 高代码混合开发 ，打气了 Agent 开发的全生命周期办理功率 ，助力企业快速落地 Agent 运用 。
在数据层面 ，多模态数据湖的推出具有重要意义。它支撑 GPU / CPU 异构核算 ，集成 Ray / Lance 技能 ，打通了模型练习与精调流程 ，完结了以图搜图 、数据蒸馏等功用，为企业处理多模态数据供给了强壮的支撑 。
Data Agent 的呈现 ，更是为企业职工装备了 AI 数字专家 ，将取数功率从小时级降至分钟级 ，剖析本钱下降 80% ，在 618 营销规划、财政剖析等实践事务场景中得到了广泛运用 ，明显打气了企业的数据处理与剖析才能 。
这一系列全栈的服务和产品在已有协作事例中也有表现 。例如 ，新浪微博 、联想 、瑞幸 、宝马 / 奔驰等企业正在根据豆包大模型与相关 Agent 东西 ，落地如舆情剖析自动化 、出售流程自动化 、门店运营和物流办理辅佐等场景 。
在轿车职业，许多干流车企使用火山引擎的多模态数据湖和大模型东西 ，展开自动驾驶数据标示 、营销规划和智能座舱开发等项目 。比方宝马就和火山引擎协作 ，环绕人工智能在轿车营销服务的立异运用 ，以 AI + 场景高效匹配产品与购车主张、准确内容引导，全面打气用户购车体会与经销商运营效能 。
宝马集团大中华区总裁兼首席履行官高翔还在会上泄漏 ：“到现在 ，两边协作的 AI 智能营销东西 ，现已支撑了全国约 300 家 BMW 经销商 。” 。
正如谭待在讲演中艺人的 ：“咱们期望以完好的 AI 云原生技能栈，协助企业和开发者，在 AI 年代重塑 IT 架构 ，不断立异 ，加快展开 。”。
如果说此前大模型更多是“实验性”地接入企业的部分事务流程 ，那么 Agent 年代则需要在数据办理、东西办理和推理履行等层面都能适配 。火山引擎展现的“AI 云”计划 ，正是面向企业在 Agent 年代进行全面数字化晋级的需求 。
结语 。
全体来说，本次火山引擎 Force 大会的首要思路仍是非常明晰的 ，即在 Agent 大规划商用初露端倪之际 ，以更高效、更低本钱的大模型计划 ，以及掩盖从模型练习到 Agent 运用开发的 AI 云原生技能栈 ，协助企业捉住 AI 带来的机会 ，完结技能赋能与事务增加。
在大会的总结环节 ，火山引擎总裁谭待艺人 ：“未来的 AI 运用不再局限于单一东西，而是从硬件 、模型到运用生态的全方位晋级 。”能够预见，Agent 由“东西”向“自动履行者”的改变将引领新一轮技能进化，而大模型本钱的大幅下降也将极大促进大规划 、高频次的运用落地 。信任从国内商场到世界舞台 ，火山引擎所倡议的 AI 云原生和 Agent 全生态展开战略都将为企业在这场技能革新中保驾护航 ，助力推进传统工业的智能化转型和商业方式的推翻重构。
而未来 ，跟着工业各界对 Agent 技能需求的不断打气 ，信任火山引擎还将不断迭代与立异 ，为智能运用落地 、数字化转型晋级供给更为优质和高效的支撑 。一起 ，在整个职业的共同努力下 ，Agentic AI 年代必将加快到来 ，更多工业也将接收这种全新技能方式 ，完结从“东西”向“自动举动者”的深入跃迁 ，敞开数字经济新年代的无限或许 。
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